노래는 상대방이 자신의 기분이나 조언을 듣지 않고 무관심한 모습에 대해 이야기한다
그러면서 시간의 중요성과 이를 통해 배워야 할 것들에 대해 강조한다
시간을 소중히 여기지 않는 태도는 결국 자신에게 돌아온다는 메시지를 전한다
You take-a-take, and you a-gave-gave-gave what you get
And you'll make, make, make, and you'll pretend what you forget
You never take time
No, you'll never take mine
But if you don't, you could be getting, you'll be getting again
If you don't, you will be getting, you'll be getting again
If you don't, you will be getting, you'll be getting again
And would you want? You won't be on time
You cross the street, you got the feeling on me
You never listen to reason, you just tell 'em to be
You never listen to time
You never build up the time
You never listen, you will get, you get, you get what you get
You never listen, you will get, you get, you get what you get
You never listened beyond the time
And on the street, they're all talking 'bout the things you should listen
And on the news, they're always excusing
And when you tell your friends what you think you ever
And, no, there's nothing like time
To teach you where you have been
And there is nothing like time
To give you things you can need
상대방은 자신이 사랑하는 것을 모르지만, 그 마음을 자신의 방식으로 알고 있다.
유사도 : 0.661
간절한 사랑과 희생에도 불구하고 상대방이 자신에게 상처를 주고 배신했다는 내용이다.
유사도 : 0.621
사랑을 알고 싶지만 진정한 감정 없이 누군가에게 휘둘리는 모습에 대한 이야기.
유사도 : 0.618
사랑이 없다면 외로움이 가득할 것이라는 내용.
유사도 : 0.615
남의 이야기로 시간을 낭비하지 말고 자신의 삶을 살라는 메시지입니다.
유사도 : 0.613
사랑의 소중함을 깨닫지 못한 소년에게 보내는 메시지.
유사도 : 0.608
주변 사람들과의 관계에서 실망과 거리를 두겠다는 내용을 담고 있다.
유사도 : 0.605
사랑과 우정에 대한 갈등을 표현한 노래.
유사도 : 0.605
사람들의 문제에 신경 쓰지 않고 자신의 결정을 유지하라는 메시지.
유사도 : 0.603
사랑의 무의미함과 과거의 상처에 대한 고백.
유사도 : 0.602
사랑에 온전한 관심을 주지 않는 상대에게 실망하고 있는 마음을 표현한 곡.
유사도 : 0.6
사랑을 소중히 여기지 않는 사람은 결국 외롭고 후회하게 된다.
유사도 : 0.597
누군가에 대한 관심과 필요가 없다는 외로움을 표현한다.
유사도 : 0.596
나는 사랑하는 당신의 말을 들어야 했지만 혼자 지내며 후회하고 있다.
유사도 : 0.589
상대방이 자신에게 한 말의 영향과 그로 인해 느낀 감정을 표현한다.
유사도 : 0.588
인간 존재와 감정의 소중함을 깨닫는 과정에 대한 노래.
유사도 : 0.588
상대방의 차가운 태도와 마음의 거리감에 대해 노래하는 내용입니다.
유사도 : 0.588
상대방에게 진심으로 다가가고 싶지만, 상대의 불안과 태도로 인해 관계가 힘들다는 내용입니다.
유사도 : 0.584
사랑과 함께하는 삶의 중요성을 느끼며 상대방을 소중히 여기고 싶은 마음을 표현한 노래.
유사도 : 0.584